2023年12月22日~25日，课题组负责人李慧慧在交流会上从基因组大数据的统计分析和基因型数据清洗、群体结构亲缘关系构建入手,涵盖经典统计(GBLUP,RRBLUP)和贝叶斯模型，基于机器学习算法的全基因组选择模型(SVM,KRR,RF,XGBoost,GBDT,LightGBM)，基于深度学习算法的全基因组预测流程以及利用深度学习模型预测植物蛋白功能DeepGOPlus，对每个模型都做详细的预测演示和交叉验证结果评价并实现可视化，基于KNIME平台构建深度学习网络，最终让能够利用DNNGP方法与KNIME平台实现基于机器学习算法的全基因组预测。